在数据科学领域，数据分析是一个复杂且多步骤的过程，它涉及到数据的收集、清洗、探索、建模和解释。在这些步骤中，探索性数据分析（EDA）扮演着至关重要的角色。 1. 理解数据的第一步 EDA是数据分析的第一步，它让我们初步了解数据集的基本情况。通过EDA，我们大家可以识别数据中的模式、趋势和异常值，这些都是后续分析的基础。没有对数据的基本理解，我们很难构建有效的模型或提出有意义的见解。 2. 数据清洗和预处理 在进行EDA时，我们经常

  深度学习模型常常要大量的数据和强大的计算能力来训练。传统的CPU计算资源有限，难以满足深度学习的需求。因此，GPU（图形处理单元）和TPU（张量处理单元）等专用硬件应运而生，它们通过PCIe接口与主机系统连接，提供必要的计算支持。 2. PCIe技术概述 PCIe是一种点对点串行连接，用于计算机内部硬件组件之间的连接。它以其高速数据传输能力和低延迟特性而闻名，是连接高性能硬件（如GPU）的理想选择。 高速数据传输 ：PCIe支持多个通道，每个

  随着计算机技术的发展，数据传输速度的要求越来越高。PCI Express（PCIe）作为一种高速串行计算机扩展总线标准，其性能和可靠性在很大程度上取决于布线. 信号完整性（SI） 信号完整性是指信号在传输过程中保持其完整性的能力。在PCIe布线中，信号完整性受到以下几个因素的影响： 1.1 传输线特性 PCIe布线通常使用差分对来传输信号，以减少噪声和提高信号质量。差分对的阻抗匹配、长度匹配和间距对信号完整性至关重要。阻抗不匹配可能导致

  在现代计算机系统中，PCI Express（PCIe）接口慢慢的变成了连接各种高速设备的标准。从显卡到固态硬盘，再到网络接口卡，PCIe提供了一种高速的数据传输方式。然而，PCIe的带宽并不是无限的，它对计算性能有着直接的影响。 1. PCIe简介 PCIe是一种高速串行计算机扩展总线标准，大多数都用在计算机内部硬件组件之间的连接。它由英特尔在2003年推出，旨在取代旧的PCI和AGP总线标准。PCIe使用高速串行点对点连接，而不是共享总线架构，这使得每个设备都能获得固定

  PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）是一种高速串行计算机扩展总线标准，用于计算机内部硬件组件之间的连接。安装PCIe设备驱动程序是确保硬件设备能战场工作的重要步骤。 1. 准备工作 在开始安装PCIe设备驱动程序之前，需要做一些准备工作： 确认设备兼容性 ：确保你的PCIe设备与你的操作系统兼容。 备份数据 ：在安装任何驱动程序之前，备份重要数据以防万一。 获取最新驱动程序 ：访问设备制造商的官方网站，下载最新的驱动程序。确保下

  近日，在青海省数据局和青海国投指导下，青数集团(青海数字经济发展集团有限公司)与中科曙光签订战略合作协议。青海省数据局副局长肖立谦，青海国投党委书记、董事长李兴财，党委副书记、副总经理周雪峰，副总经理冯鹏，投资发展部部长司荣国，中科曙光高级副总裁关宏明，青数集团董事长严得春出席签约仪式。

  近日，青海联通（中国联通青海省分公司）与中科曙光签订战略合作协议。青海省数据局副局长肖立谦，中科曙光高级副总裁关宏明，中国联通青海省分公司党委书记、总经理童庆军出席签约仪式。

  在现代计算机系统中，PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）扩展卡因其高速数据传输能力而慢慢的变重要。无论是为提升图形解决能力、增加网络连接选项，还是为实现特定的工业应用，选择正真适合的PCIe扩展卡都是确保系统性能和稳定能力的关键。 1. 确定需求 在购买PCIe扩展卡之前，第一步是要明确您的具体需求。这可能包括： 性能需求 ：如果您有必要进行高强度的图形处理或视频编辑，那么您在大多数情况下要一块高性能的显卡。 存储需求 ：如果您需要额

  2024年10月26日，第19届中国Linux内核开发者大会（以下简称CLK大会）于湖北武汉成功举办，线名内核开发者相约华中科技大学，聆听讲座，共商Linux内核未来之发展，共享内核技术之盛宴。作为全世界RISC-V生态引领者，玄铁受邀参会分享重要技术洞见。CLK大会举办至今已是第19届，由清华大学、Intel、华为、阿

  10月，RoboSense速腾聚创全自研SoC芯片M-Core获得AEC-Q100车规级可靠性认证，成为全世界首款通过该认证的激光雷达专用SoC芯片。而率先实现全栈芯片化的超薄中长距激光雷达MX作为首个搭载M-Core芯片的新一代激光雷达产品，将于明年初实现量产交付。AEC-Q100是由国际组织汽车电子委员会（AutomotiveElectronicsCoun

  近日，2024中国电力电子与能量转换大会暨中国电源学会第二十七届学术年会及展览会（CPEEC & CPSSC 2024）在西安隆重召开。会议通过大会报告、分会场报告、专题讲座、技术报告、工业报告、墙报交流、现场展览等形式对电源所有的领域的新理论、新技术、新成果、新工艺及新产品做深入交流与研讨。

  情感分析是自然语言处理（NLP）领域的一项重要任务，旨在识别和提取文本中的主观信息，如情感倾向、情感强度等。随着深度学习技术的发展，基于LSTM（长短期记忆）神经网络的情感分析方法因其出色的序列建模能力而受到广泛关注。 1. 引言 情感分析在商业智能、客户服务、社会化媒体监控等领域具有广泛的应用。传统的情感分析方法依赖于手工特征提取和机器学习算法，但这一些方法往往难以处理文本中的长距离依赖关系。LSTM作为一种循环神经网络（

  Power Integrations(以下简称：PI)荣获 BLDC 电机控制器行业的“年度领创大奖”。该奖项旨在发掘和表彰 BLDC 电机控制器领域的优秀产品及方案供应商，激发行业创新活力，树立行业标杆，推动无刷电机行业的高质量发展。

  长短期记忆（LSTM）神经网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够学习长期依赖关系。虽然LSTM最初是为处理序列数据设计的，但近年来，它在图像处理领域也展现出了巨大的潜力。 LSTM基本原理 LSTM通过引入门控机制来解决传统RNN的梯度消失和梯度爆炸问题。这些门控机制包括输入门、遗忘门和输出门，它们控制着信息的流动，使得网络能够记住或忘记信息。 LSTM在图像处理中的应用 1. 图像分类 LSTM能够适用于图像分类任务，尤其是在处理序列图像数