2025 年被认为是 AI 智能体（Agentic AI）的元年，这一技术从“增强知识”向“增强执行”转变，推动人类决策和操作的高度自动化。AI 智能体不再局限于被动辅助，而是具备自主决策与任务执行能力的智能助手。这些模型能在性能上媲美大模型，同时以更低的计算成本和能耗实现高效部署。

  大语言模型从重训练转向重推理，通过强化学习和知识蒸馏技术优化推理效率。开源与闭源模型双线竞争，关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情开源模型凭借灵活定制和低成本优势，在垂直场景加速落地；闭源模型则继续探索技术边界。中国国产大模型通过开源 + 低成本策略打破对西方闭源模型的依赖，推动全球 AI 治理话语权提升。同时，专家预测人工智能进化速度远超预期，AGI（通用AI）可能在未来 2 - 6 年内实现，技术进步周期从工业时代的百年缩短至 AI 时代的月、周级别，DeepSeek 等现象级产品的出现，加速了这一进程。

  人工智能的应用可能会无处不在，有望在所有的领域发挥更大作用。”人工智能工程师方龙伟在谈到最近引领人工智能发展的ChatGPT时说，原来局限在科幻电影里的人工智能正在走向应用层，为改变人们的生活带来无限可能。而作为AI工程师，关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情他们的工作是为人工智能塑造“智慧”。 如人机一体化智能系统、智能家居、智慧金融、智慧医疗、智能交通、教育、零售等。企业为了更好的提高生产效率、优化产品和服务、提升竞争力，对AI应用工程师的需求持续增长。例如，在医疗领域，AI应用工程师可以开发智能诊断系统，帮助医生更准确地诊断疾病；在金融领域，可用于风险评估和智能客服等。

  当下，随着人工智能的快速发展，催生出人工智能工程师等就业岗位。所谓人工智能工程技术人员，是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

  人工智能正在快速迭代发展，催生出许多新场景、新应用，而处于技术创新前沿的人工智能工程师，需要不断探索新的技术和方法。 为适应人工智能技术快速迭代的特点，方龙伟所在团队研发的产品会同时推进三个版本：已经在使用的稳定版本，正在搭建的改进版本，以及未来要使用的最前沿版本。“产品线需要成熟稳定的应用，但也得储备最新的技术，然后不断迭代发展，这种模式既能紧跟人工智能前沿技术，也能保证产品具有稳定的性能。

  应用需求是人工智能发展的重要推动力。为推动AI应用落地，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出：到2020年，初步建成人工智能技术标准、关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，人工智能产业进入全球价值链高端；到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心。 “人工智能工程师考虑的是应用场景问题，将对AI的想象做成能推向市场的产品，以解决人们的需求。比如，人脸识别以前只是一种图像识别的算法，在具体应用场景中才成为能够进行身份识别的工具。

  为贯彻落实《国务院关于印发新一代AI发展规划的通知》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等文件精神，结合我国AI应用型人才紧缺现状，提升我国人工智能应用型人才素质，工业与信息化部教育与考试中心经过长期调研和论证，在国家工业和信息化部人才培养考评项目序列中推出了以AI应用型人才培养为核心的AI应用工程师考评项目。

  学员经考核合格，由工业与信息化部教育与考试中心颁发AI应用工程师职业技术证书 。